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Questions générales :
Questions générales sur Waikay et ses principales fonctionnalités.
Waikay est une plateforme de pointe qui permet aux marques de surveiller, comprendre et influencer la façon dont elles sont représentées au sein des principales IA, notamment ChatGPT, Claude, Gemini et Sonar. À mesure que l'intelligence artificielle joue un rôle de plus en plus central dans la formation des résultats de recherche et des perceptions des consommateurs, Waikay propose des outils avancés pour analyser et renforcer stratégiquement la présence digitale de votre marque au sein de ces systèmes d'IA.
Actuellement, la plateforme prend en charge les langues suivantes :
Anglais, espagnol, français, portugais, allemand, italien, néerlandais, turc, polonais, finnois, norvégien, suédois et danois
Waikay fournit actuellement des informations pour les grands modèles linguistiques (LLM) suivants :
- Sonar (Perplexity) : GR
- ChatGPT 4o : TD
- Gemini : GR & TD
- Claude (Anthropic) : TD
TD (Training Data) : Fait référence à la vaste collection de textes et de ressources (tels que des livres, des sites web, des articles et du code) utilisée pour entraîner un modèle linguistique. Ces données permettent au modèle de comprendre la grammaire, les faits, les schémas de raisonnement et les nuances contextuelles dans un large éventail de sujets.
GR (Grounded Reports) : Représente les réponses de recherche générées par l’IA à l’aide de sources de données spécifiques et vérifiables (telles que des documents en direct, des bases de données ou des résultats de recherche en temps réel) plutôt que de s’appuyer uniquement sur les connaissances pré-entraînées du modèle.
Lorsque vous utilisez un LLM de bureau en étant connecté, la sortie peut être influencée par votre historique de recherche, votre localisation géographique et votre historique de chat ou vos préférences. Waikay, quant à lui, renvoie des réponses LLM neutres basées sur l’API.
De plus, un LLM de bureau peut effectuer une recherche en direct, ce que Waikay ne fait pas toujours (par exemple, pour ChatGPT & Claude, Waikay ne renvoie que la sortie de leurs données d’entraînement). Pour obtenir une meilleure représentation des connaissances sous-jacentes qu’un LLM de bureau possède sur un sujet, nous vous recommandons de faire précéder un prompt par « sans rechercher sur internet... »
Création de projets
La première étape dans Waikay consiste à créer un projet, qui sert d’espace de travail dédié contenant tous les rapports liés à une marque ou un site web spécifique.
Pour créer un nouveau projet :
- Cliquez sur « Créer un nouveau projet ».
- Saisissez le nom de la marque, l’URL de la marque et sélectionnez le marché approprié.
- Choisissez deux concurrents principaux dans la liste suggérée ou saisissez manuellement les URL des concurrents dans le champ désigné.
- Cliquez sur « Construire le projet » pour lancer l’analyse.
Ce processus organise toutes les données et informations pertinentes sous un projet centralisé, ce qui facilite la gestion et le suivi de la présence de votre marque sur les modèles d’IA.
Regardez une vidéo de démonstration pour créer votre projet Waikay.
Si vous ne parvenez pas à créer un projet Waikay pour votre site, veuillez vous assurer que :
- L’URL que vous avez saisie est correcte
- Ajoutez waikay.io en tant qu’agent utilisateur autorisé si vous utilisez un outil de sécurité
- Mettez en liste blanche l’adresse IP suivante : 199.16.131.25
Veuillez nous contacter via le chat si vous avez besoin d’une assistance supplémentaire.
Mettez en liste blanche les éléments suivants sur Cloudflare :
- Agent utilisateur : Waikay.io
- Adresse IP : 199.16.131.25
Veuillez consulter l’article suivant pour savoir comment mettre Waikay en liste blanche sur Cloudflare.
Vous n’êtes pas limité à seulement 2 concurrents sur Waikay. Les 2 concurrents que vous ajoutez sont utilisés spécifiquement pour l’analyse comparative dans les Rapports thématiques, qui visent à comprendre ce que les grands modèles linguistiques (LLM) savent de votre marque.
Voici comment cela fonctionne :
Rapports thématiques (analyse comparative des connaissances LLM)
- Ces rapports comparent votre marque à 2 concurrents sélectionnés pour comprendre dans quelle mesure les LLM se souviennent et décrivent chaque entité.
- Les deux concurrents ne sont que des marques de référence – ils ne définissent pas votre ensemble concurrentiel et ne limitent pas ce que vous pouvez apprendre.
- Nous nous limitons à 2 pour des raisons d’efficacité : chaque rapport extrait des informations de 4 LLM sur 3 marques (vous + 2 autres), ce qui nécessite déjà 12 requêtes complexes. Étendre davantage deviendrait coûteux et redondant – d’autant plus que des données concurrentielles plus larges sont couvertes dans un autre type de rapport.
Vous voulez un paysage concurrentiel complet ?
C'est à cela que servent les rapports de visibilité de marque. Ils analysent les prompts en direct pour identifier automatiquement toutes les marques qui apparaissent aux côtés de la vôtre dans les résultats générés par les modèles. Pas besoin de prédéfinir les concurrents : il suffit de suivre un prompt et de regarder les données concurrentielles s'agréger au fil du temps
Score de connaissance de l’IA
Cette métrique propriétaire est calculée en construisant :
- Un graphe de connaissances des pages les plus importantes de votre site web
- Un graphe de connaissances des réponses LLM concernant votre marque
Waikay compare ensuite ces 2 graphes de connaissances pour évaluer leur alignement (ou leur divergence), ce qui donne le score de connaissance de l’IA sur une échelle de 0 à 100.
Rapports de marque
Chaque projet dans Waikay comprend automatiquement un rapport de représentation de la marque, fournissant des informations clés sur la façon dont les modèles d'IA perçoivent et comprennent une marque ou un site web spécifique. Ce rapport présente les informations suivantes :
- Score de connaissance de l’IA : Une métrique propriétaire de Waikay (sur une échelle de 0 à 100) qui estime la compréhension d’un modèle d’IA de la marque et de ses deux principaux concurrents. (Pour plus de détails sur la façon dont ce score est calculé, reportez-vous à la question : « Comment le score de connaissance de l’IA est-il calculé ? »)
- Sources de connaissance de l’IA : Une liste de sources (telles que des sites web, des documents et des forums) que les modèles d’IA ont référencées pour décrire la marque et ses concurrents.
- Carte de connaissance de l'IA : Une représentation visuelle des sujets (entités) extraits du contenu généré par l'IA à propos de la marque. Il met également en évidence les lacunes thématiques importantes et critiques par rapport aux deux principaux concurrents. (Pour plus d'informations, consultez l'article dédié sur les cartes de connaissance de l'IA.)
Regardez une vidéo de démonstration sur la façon d'utiliser le rapport de représentation de marque.
Pour créer le rapport de synthèse de la marque, nous utilisons un prompt simplifié dans les modèles d’IA, qui est le suivant :
« Que savez-vous de [URL du site web] »
Étant donné que les grands modèles linguistiques mettent continuellement à jour leurs connaissances sur les marques, il est important d’actualiser le Rapport de synthèse de la marque pour refléter les informations les plus récentes générées par l’IA.
Par défaut, ce rapport est mis à jour mensuellement ; cependant, vous pouvez ajuster la fréquence de mise à jour en suivant ces étapes :
- Accédez à votre projet Waikay
- Cliquez sur le menu déroulant intitulé « Mise à jour mensuelle » dans la section Rapport de synthèse de la marque
- Sélectionnez votre fréquence de mise à jour préférée : « Mettre à jour maintenant », « Mise à jour quotidienne », « Mise à jour hebdomaday » ou « Pas de mise à jour ».
Cette flexibilité garantit que votre Rapport de synthèse de la marque reste aligné avec les dernières informations et les changements dans les sorties des modèles d’IA.
Waikay utilise les réponses directes des modèles d’IA via API sans accès à votre localisation, votre historique de recherche ou votre navigation en temps réel, comme le fait ChatGPT lorsque vous l’utilisez sur votre propre appareil. C’est pourquoi les résultats peuvent différer. Si Waikay affiche un score de 0, cela signifie que l’IA n’a pas mentionné votre marque dans sa réponse brute et impartiale.
Pour tester ce que l’IA « sait » réellement de ses données d’entraînement (et non de la recherche en direct), essayez de lui demander :
« Sans rechercher sur internet, que savez-vous de [site web] ? »
Rapports thématiques
Les rapports thématiques fournissent une analyse complète de la façon dont les modèles d'IA comprennent une marque spécifique et ses deux principaux concurrents dans le contexte d'un sujet sélectionné. Chaque rapport comprend les renseignements suivants :
- Score de connaissance de l’IA : La métrique propriétaire de Waikay (sur une échelle de 0 à 100) qui évalue la capacité des modèles d’IA à reconnaître et à comprendre une marque et ses concurrents par rapport au sujet choisi.
- Sources de connaissance de l’IA : Une liste organisée de sources que les modèles d’IA référencent pour déterminer comment la marque et ses concurrents sont associés au sujet.
- Carte des connaissances de l’IA : Une représentation visuelle des sujets clés (entités) extraits des réponses générées par l’IA concernant la marque. Cette carte met également en évidence les lacunes de connaissances significatives et critiques par rapport aux deux principaux concurrents de la marque.
- Plan d'action LLM : rapport stratégique qui identifie les lacunes de contenu entre la marque et ses concurrents. Il fournit des recommandations concrètes pour la création de nouveaux contenus, l'optimisation du contenu et les améliorations structurelles.
Pour générer un rapport thématique dans Waikay, suivez ces étapes :
- Accédez à votre projet
- Cliquez sur le bouton « Créer un rapport »
- Saisissez un sujet ou un mot-clé pertinent pour votre site web, ou choisissez-en un dans la liste des sujets suggérés par Waikay
- Cliquez sur « Créer » pour lancer l’analyse
Regardez une vidéo tutorielle sur la façon de créer et d’analyser un rapport thématique.
Pour créer le rapport thématique, nous utilisons un prompt simplifié dans les modèles d’IA, qui est le suivant :
« Que savez-vous de [URL du site web] en relation avec [Sujet] »
Étant donné que les modèles d’IA font continuellement évoluer leur compréhension de la relation entre une marque et un sujet spécifique, il est important de maintenir vos Rapports thématiques à jour pour refléter les informations les plus récentes.
Par défaut, les Rapports thématiques sont mis à jour mensuellement. Cependant, vous pouvez ajuster la fréquence de mise à jour en suivant ces étapes :
- Accédez à votre projet Waikay
- Cliquez sur le menu déroulant à côté du Rapport thématique où « Mis à jour mensuellement » est affiché
- Choisissez parmi « Mettre à jour maintenant », « Mise à jour quotidienne », « Mise à jour hebdomadaire » ou « Pas de mise à jour » en fonction de vos besoins de surveillance.
Plans d'action
Les plans d’action LLM sont des rapports stratégiques détaillés qui fournissent des recommandations exploitables pour améliorer la visibilité et la compréhension d’une marque au sein des modèles d’IA en relation avec un sujet spécifique.
Un rapport de plan d’action LLM est généré sur la base de l’analyse de la façon dont les systèmes d’IA perçoivent la couverture de contenu de votre marque pour un sujet donné en comparaison avec 2 concurrents.
Les principaux avantages des rapports de plan d’action de Waikay sont :
- Combler les lacunes thématiques
- Renforcer l’autorité thématique
- Augmenter les chances que la marque soit mentionnée dans les réponses générées par l’IA
Notes :
- Les plans d’action LLM ne sont pas disponibles dans les Rapports de synthèse de la marque, car ces derniers se concentrent uniquement sur une connaissance générale de la marque.
- Chaque rapport thématique créé sur Waikay a son propre plan d’action
Regardez une vidéo tutorielle sur la façon d’utiliser le plan d’action LLM.
Une fois que vous êtes sur un plan d’action créé pour un rapport thématique donné, faites défiler vers le bas et localisez un bouton intitulé « Évaluer le rapport ».
En cliquant dessus, vous aurez la possibilité de copier un prompt contenant tous les détails du plan d’action dont le but est d’évaluer sa précision.
Utilisez le bouton « Copier dans le presse-papiers » pour copier le prompt et le coller dans :
- Claude (minimum 3.7, d’Anthropic)
- ou Gemini (minimum 2.5, avec Grounding Search activé)
Si vous évaluez la précision d’un plan d’action standard et constatez qu’il n’est pas suffisamment précis, vous pouvez générer un plan d’action avancé qui est adapté aux sites web vastes et complexes.
Vous pouvez générer un plan d’action avancé en accédant à votre projet, puis :
- Cliquez sur « Plans d’action » dans le panneau de droite
- Cliquez sur « Générer un plan d’action avancé » pour un plan standard relatif à un sujet donné
NOTES :
- La création d’un plan d’action avancé peut prendre jusqu’à 5 à 6 minutes.
- Chaque plan d’action avancé coûte 10 crédits.
Le plan d’action LLM à l’intérieur d’un rapport thématique peut être partagé via une URL non marquée comme suit :
- Accédez à un projet Waikay
- Cliquez sur un rapport thématique, puis sur « Plan d’action »
- Cliquez sur « URL partageable » pour obtenir l’URL du plan d’action
Note : L’URL partageable sera non marquée (voir un exemple).
Faits
Les faits sont des éléments d'information que Waikay extrait en analysant la représentation d'une marque dans les modèles d'IA. Ces faits reflètent la façon dont les systèmes d'IA perçoivent et décrivent la marque, y compris ses produits, ses services et ses principaux attributs.
Pour examiner et gérer les faits de votre marque dans Waikay, suivez ces étapes :
- Accédez à votre projet
- Cliquez sur « Faits » dans le menu de gauche pour afficher les faits liés à la synthèse de la marque et aux rapports thématiques
- Cliquez sur le nombre de faits associé à n’importe quel rapport pour afficher les faits détaillés. Examinez la façon dont votre marque est représentée dans chaque modèle d’IA, puis choisissez l’une des actions suivantes : Cliquez sur « Vérifier » si l’information est exacte ou cliquez sur « Signaler » si l’information est incorrecte.
Comment traiter les faits incorrects :
Si un fait est inexact, il peut être corrigé par les méthodes suivantes :
- Clarifiez votre propre contenu : Assurez-vous que votre site web et vos sources officielles communiquent clairement des informations exactes.
- Contactez la source : Contactez la source originale d’où provient la désinformation pour demander des corrections.
- Utilisez le fichier
llms.txt(pas encore pris en charge) : Cette norme émergente aidera à guider les modèles d’IA dans la compréhension des informations de marque vérifiées. En savoir plus sur https://llmstxt.org/
Regardez une vidéo tutorielle sur la façon d’utiliser les « Faits ».
Oui, les faits peuvent être exportés sous forme de fichier CSV. Voici comment exporter les faits :
- Accédez à votre projet
- Cliquez sur « Faits » dans le menu de gauche
- Cliquez sur le bouton « Exporter au format CSV »
Sources
La fonctionnalité « Sources » révèle quels domaines sont le plus souvent utilisés par les modèles d’IA pour répondre aux requêtes liées à votre marque et à vos concurrents. Elle fait la distinction entre les requêtes de connaissance (recherche d’informations) et les requêtescommerciales (prompts axés sur l’achat), ce qui vous aide à comprendre comment et où l’IA recueille les faits concernant votre entreprise et vos concurrents
Les réponses générées par l’IA deviennent un point de contact essentiel dans le parcours client. Savoir quels sites web influencent ces réponses vous permet d’identifier les plateformes à fort impact, de découvrir les lacunes en matière de contenu et d’améliorer votre présence là où l’IA tire les informations sur votre marque.
Les requêtes de connaissance sont des invites générales ou basées sur la recherche (par exemple, « Qu’est-ce que [Marque] ? »), tandis que les requêtes commerciales sont liées aux décisions d’achat ou aux comparaisons (par exemple, « Meilleurs outils comme [Marque] »). Waikay les sépare pour vous aider à cibler la bonne stratégie de contenu pour chacune d'entre elle.
Visibilité de marque
La visibilité de la marque est une fonctionnalité qui surveille la fréquence et le contexte dans lesquels votre marque est mentionnée dans les principaux modèles d’IA. Elle vous aide à comprendre la présence de votre marque dans les réponses générées par l’IA liées aux prompts clés de l’industrie.
Voir une vidéo sur son fonctionnement.
Vous commencez par sélectionner des prompts qui se rapportent à votre marque, puis vous choisissez les modèles d’IA que vous souhaitez surveiller. Waikay analyse ces modèles à intervalles réguliers (quotidiennement, tous les 2 jours ou chaque semaine) et indique la fréquence à laquelle votre marque est mentionnée dans les réponses à ces prompts.
Waikay propose des suggestions de prompt adaptées au site web et au secteur d’activité de votre marque. Il s’agit de prompts pertinents que les utilisateurs réels sont susceptibles de poser aux modèles d’IA. Vous pouvez les utiliser pour configurer rapidement un suivi significatif sans avoir à rédiger de prompt.
Actuellement, Waikay suit les mentions de marque sur quatre grands modèles de langage : ChatGPT, Gemini, Claude et Sonar. Ces modèles LLM sont utilisés avec le mode Search activé pour générer les données de suivi, garantissant l'inclusion d'informations récentes et pertinentes géographiquement.
Le tableau de bord affiche votre score de visibilité moyen dans chaque modèle d’IA, les tendances au fil du temps, votre classement par rapport à vos concurrents et une carte thermique des sujets indiquant les topics les plus fréquemment associés à votre marque et à vos concurrents. Il révèle également les sources exactes utilisées par les modèles d’IA lorsqu’ils font référence à votre marque et à vos concurrents pour une prompt donné.
Le score de visibilité moyen est calculé comme suit :
Visibilité moyenne = (Nombre de mentions de votre marque / Nombre dementions d’autres marques) x 100
Prompt Tracking : scraping vs API
Suivi des prompts API envoie des prompts directement à un LLM via son API. Le principal avantage est le contrôle : les entrées sont plus déterministes et reproductibles, la disponibilité est généralement plus fiable, il n’y a pas de détection de bot, et vous pouvez généralement contrôler des éléments tels que le modèle, la température et le prompt système. Il s’adapte également plus facilement en volume, et les coûts sont généralement plus prévisibles et auditables grâce à l’utilisation de jetons. L’inconvénient est que la sortie de l’API peut ne pas correspondre entièrement à ce que les utilisateurs réels voient dans les interfaces grand public, surtout lorsque les citations, les plugins, les couches de récupération ou le formatage de l’interface utilisateur affectent la réponse finale. De plus, toutes les plateformes n’offrent pas d’API publique, et les coûts d’API peuvent devenir élevés à grande échelle.
Suivi des prompts par scraping capture les réponses de l’interface en direct, plus comme l’observation du modèle tel qu’un utilisateur réel en fait l’expérience. Cela signifie qu’il peut capturer les citations de l’interface utilisateur, la personnalisation, la variation géographique et le comportement spécifique à la plateforme que les API peuvent manquer. Il peut également être moins cher à petite échelle et peut fonctionner sur des plateformes qui ne fournissent pas d’API publiques. L’inconvénient est qu’il est beaucoup moins stable : les résultats peuvent varier selon la session, les tests A/B, le cache, l’historique ou la localisation IP, et les systèmes de scraping sont plus fragiles car les changements d’interface utilisateur, les CAPTCHA, les systèmes anti-bot et les limites de session peuvent les casser. Il est également plus difficile à mettre à l’échelle et plus difficile de savoir exactement quelle version du modèle a produit le résultat.
Une façon simple de le formuler est la suivante : les API sont meilleures pour une mesure contrôlée et reproductible ; le scraping est meilleur pour observer l’expérience utilisateur réelle.
NOTE : Le suivi des prompts API coûte 5 fois plus cher que le scraping des prompts
Le prompt tracking par scraping est généralement moins cher que le prompt tracking par API. Cela s'explique principalement par le fait qu'il ne repose pas sur des frais d'utilisation d'API directs
API
L'API Waikay vous permet d'accéder à vos données de visibilité IA après programmation, pour suivre, analyser et rendre compte plus facilement des performances de votre marque sur les plateformes d'IA telles que ChatGPT, Gemini, Claude et Sonar (Perplexity).
Vous pouvez récupérer des indicateurs clés, notamment l'AI Knowledge Score, les mentions de votre marque, la part de voix, le classement de vos concurrents et les sources de citation. Cela vous permet d'automatiser votre reporting, de créer des tableaux de bord personnalisés et d'intégrer les données Waikay à vos processus marketing existants.
La prise en main est simple ! Votre clé API se trouve directement dans votre tableau de bord Waikay.
À noter : l'API Waikay est disponible à partir de l'offre Small Teams (69,95 $ par mois).
Une fois votre clé en main, vous pouvez authentifier vos requêtes API et récupérer les données de vos projets via les endpoints disponibles. Waikay met à disposition une documentation API avec des exemples pour aider développeurs et équipes marketing à démarrer.
Consultez ladocumentation de l'API Waikay pour des instructions détaillées.
Bien sûr ! L'API Waikay vous permet d'exporter vos données de visibilité IA vers Google Sheets à l'aide de Google Apps Script, puis de les connecter à Looker Studio pour créer des tableaux de bord interactifs.
Regardez CETTE VIDÉO pour découvrir comment connecter l'API Waikay à Google Sheets et créer des tableaux de bord dans Looker Studio.
Vous pouvez suivre en un seul endroit la visibilité de votre marque, l'AI Knowledge Score, le classement de vos concurrents et l'évolution des citations. C'est particulièrement utile pour les agences qui gèrent plusieurs clients et souhaitent automatiser leurs rapports tout en présentant les indicateurs de performance IA aux côtés de leurs autres KPI marketing.
L'accès "équipe"
L'accès "équipe" vous permet d'inviter collègues, clients et collaborateurs sur votre compte Waikay, tout en contrôlant les projets auxquels ils ont accès et les actions qu'ils peuvent effectuer. C'est un moyen simple de collaborer, de partager vos analyses de visibilité IA et de gérer plusieurs projets en toute sécurité.
Waikay propose trois niveaux d'accès :
-
Propriétaire : accès complet à tous les projets et aux paramètres de l'équipe. Le propriétaire peut inviter des membres, attribuer des profils, gérer les autorisations et révoquer des accès.
-
Utilisateur : peut créer de nouveaux projets et gérer tout ou partie des projets auxquels il a accès, mais ne peut pas gérer les membres de l'équipe ni les autorisations.
-
Invité : accès en lecture seule aux projets sélectionnés. L'invité peut consulter les tableaux de bord, voir les résultats de visibilité IA et signaler des faits IA pour vérification, mais ne peut pas créer de rapports, ajouter de prompts ni modifier les paramètres.
Si vous êtes Propriétaire, il vous suffit d'ouvrir Manage Team Access depuis votre tableau de bord Waikay. Vous pouvez y inviter de nouveaux membres, leur attribuer des profils et choisir les projets auxquels ils ont accès.
Vous pouvez à tout moment modifier les rôles, ajuster les autorisations par projet ou révoquer des accès. Waikay permet également de désigner plusieurs Propriétaires, ce qui rend l'administration de l'équipe plus souple.
Tout à fait ! Le profil Invité est idéal pour les agences et les consultants qui souhaitent partager leurs analyses de visibilité IA avec leurs clients.
L'Invité peut accéder aux projets qui lui sont attribués, consulter les tableaux de bord, examiner les rapports de visibilité IA et signaler les faits IA potentiellement inexacts, sans pouvoir modifier les paramètres des projets, les prompts ou les réglages de suivi.
À noter : le nombre de membres que vous pouvez inviter dépend de votre offre Waikay.
Tarifs
Les plans tarifaires de Waikay sont les suivants :
- Plan Starter : 24,95 $ / mois (fournit 8 rapports)
- Plan Expert : 69,95 $ / mois (fournit 30 rapports)
- Plan Agence : 199,95 $ / mois (fournit 90 rapports)
Des comptes gratuits sont disponibles sur Waikay et fournissent 3 crédits non renouvelables
Si vous avez un compte payant, vous pouvez acheter des rapports supplémentaires sans mettre à niveau votre plan :
- Allez dans « Mon compte »
- Cliquez sur « Acheter des rapports »
- Choisissez le pack de 40 rapports (99,95 $) ou le pack de 80 rapports (189,95 $)
Crédits
- Plan Starter = 8 crédits
- Plan Expert = 30 crédits
- Plan Agence = 90 crédits
- Créer un rapport de marque ou thématique = 1 crédit consommé
- Mettre à jour un rapport de marque ou thématique = 1 crédit consommé
- La fonctionnalité Visibilité de la marque consomme un nombre spécifique de crédits en fonction des LLM pour lesquels un prompt est suivi et de la fréquence de suivi
Les crédits n’expirent pas et sont reportés à la période suivante jusqu’à un maximum de 200 crédits pour les comptes « Grande équipe » et inférieurs. Les comptes supérieurs aux « Grandes équipes » ne sont pas restreints, mais nous nous réservons le droit de limiter à un mois de capacité de « dépassement ».
Pour la plupart des comptes, cela signifie que si vous avez plus de 200 crédits inutilisés à la fin d’un cycle de facturation, l’excédent ne sera pas reporté.
Gestion de compte
Vous pouvez mettre à niveau ou rétrograder votre plan en allant dans « Mon compte » sur votre tableau de bord principal, puis cliquez sur le bouton « Mettre à niveau ou rétrograder » qui apparaîtra.
Vous pouvez annuler votre compte en allant dans « Mon compte » sur votre tableau de bord principal, puis cliquez sur « Je souhaite annuler mon abonnement ».
L’ajout d’utilisateurs est disponible dans le Plan Expert (limité à 2 utilisateurs) et dans le Plan Agence (utilisateurs illimités).
Vous pouvez ajouter un utilisateur en :
- Cliquant sur « Gérer les utilisateurs » dans le menu de gauche de votre tableau de bord principal
- Saisissant le nom et l’e-mail de l’utilisateur dans la fenêtre qui apparaîtra, puis en cliquant sur « OK ».
Assistance supplémentaire
Vous pouvez contacter l’équipe d’assistance de Waikay via la boîte de discussion bleue dans le coin inférieur droit de cet écran, nous vous enverrons une réponse dans les 24 heures.
Vous pouvez réserver une démo gratuite avec notre équipe via la page suivante : https://waikay.io/demo/
