Suivi des faits
Découvrez ce que l’IA dit de votre marque et reformulez le récit. Recueillez les informations que les LLM transmettent aux utilisateurs, signalez celles qui sont erronées ou préjudiciables, et remontez jusqu’à leur source.
Prenez le contrôle de votre récit de marque dans l’IA
Waikay rassemble chaque affirmation générée par l’IA sur votre marque dans une checklist sur laquelle vous pouvez agir. Marquez les faits exacts, signalez les inexactitudes, et gardez le contrôle sur les hallucinations nuisibles avant qu’elles ne se propagent. Des millions de personnes interrogent chaque jour les modèles d’IA sur les marques. Fact Tracker s’assure que les affirmations générées par les LLM vous concernant sont vraies.
Collecte des faits IA
Waikay extrait les déclarations complètes que les modèles d’IA génèrent sur votre marque directement à partir de leurs résultats. Pas de résumés, pas d’hypothèses.
Organisé par modèle et par sujet
Les faits sont étiquetés avec l’attribution du modèle et regroupés par sujet afin que vous puissiez voir exactement où les problèmes se concentrent.
Signalez les hallucinations
Les LLM peuvent affirmer avec assurance des choses qui sont tout simplement fausses. Signalez les récits incorrects ou nuisibles avant qu’ils ne nuisent à votre réputation.
Remontée à la source
Waikay demande aux LLM de citer les sources potentielles de chaque fait. Étant donné que les LLM ont un problème d’attribution, ce sont des points de départ pour l’investigation, et non des origines confirmées.
Suivi de la progression
Des compteurs de progression et des indicateurs visuels montrent combien de faits vous avez examinés et validés sur l’ensemble des sujets.
4 modèles couverts
Waikay suit les faits de ChatGPT, Gemini, Claude et Sonar (Perplexity), indiquant de quel modèle chaque affirmation provient.
De la sortie de l’IA au contrôle de la marque en trois étapes
Créez des rapports
Les faits sont collectés via vos rapports thématiques. Créez un rapport pour chaque domaine thématique et Waikay extraira toutes les affirmations générées par l’IA concernant votre marque dans ce contexte.
Laissez Waikay extraire les faits
Waikay isole les déclarations complètes des réponses d’IA au niveau du sujet sur les quatre modèles et les organise avec des liens sources et l’attribution du modèle.
Prenez des décisions éclairées
Examinez chaque fait, vérifiez ce qui est correct, signalez ce qui est faux et utilisez les citations suggérées pour enquêter sur les sources potentielles. Si les LLM vous comprennent mal, vous devez agir rapidement et avec précision.
Que comprend le Fact Tracker ?
Extraction intelligente des faits
Extrait des déclarations complètes ou des sentiments sur votre marque directement à partir des réponses des LLM.
Waikay isole ces faits et les étiquette avec l’attribution du modèle, transformant les résultats de l’IA en informations claires et utilisables sur lesquelles vous pouvez agir.
Examen fait par fait
Examinez et gérez chaque fait en un seul endroit avec des actions simples pour chaque élément.
Vérifiez ce qui est exact, signalez ce qui est faux ou supprimez ce qui est non pertinent. Vous donne un contrôle total sur la façon dont votre marque est représentée dans l’IA.
Attribution de la source
Waikay demande aux LLM de fournir des citations pour les sources potentielles de chaque fait.
Étant donné que les LLM ont un problème d’attribution, ce sont des sources potentielles plutôt que des sources confirmées, mais elles vous donnent un excellent point de départ pour l’investigation et la correction.
Répartition des modèles d’IA
Montre quel LLM a dit quoi avec un affichage codé par couleur par modèle et des comparaisons côte à côte.
Vous permet de vous concentrer sur les modèles qui comptent le plus pour votre public.
Suivi de la progression
Des compteurs de progression et des indicateurs visuels à travers les sujets montrent combien de faits vous avez examinés et validés. Vous aide à rester organisé à mesure que vous améliorez votre réputation en matière d’IA au fil du temps.
Des millions de personnes interrogent chaque jour les modèles d’IA sur les marques. Si les réponses contiennent des informations fausses sur la vôtre, Fact Tracker est le moyen de le découvrir et d’agir avant que cela ne nuise à votre réputation ou ne vous coûte des clients.
Voyez-le en action
Questions fréquemment posées
Un fait est une déclaration complète qu’un modèle d’IA génère sur votre marque, extraite directement de sa sortie. Pas de résumés, pas d’hypothèses. Waikay les extrait mot pour mot afin que vous puissiez voir exactement ce que les modèles d’IA disent aux utilisateurs à votre sujet.
Waikay demande aux LLM de fournir des citations pour les sources potentielles de chaque fait. Étant donné que les LLM ont un problème d’attribution, ce sont des sources potentielles plutôt que des originaux confirmés. Cependant, elles vous donnent un excellent point de départ pour enquêter sur l’origine d’une affirmation et prendre des mesures pour la corriger.
Il est ajouté à une liste de révision afin que vous puissiez le revoir plus tard, corriger la source ou l’utiliser dans Source Tracking. Le signalement est la première étape pour agir contre les affirmations d’IA inexactes ou nuisibles concernant votre marque.
Waikay suit actuellement les faits de ChatGPT, Gemini, Claude et Sonar (Perplexity), et montre de quel modèle chaque fait provient. Cela vous permet d’identifier les modèles les plus sujets aux inexactitudes concernant votre marque et de concentrer vos efforts en conséquence.
Les faits sont mis à jour à chaque nouvelle analyse de rapport thématique, en fonction de votre fréquence de suivi : quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle selon votre plan.
Fact Tracker se concentre sur les affirmations que les modèles d’IA font sur votre marque et vous permet de vérifier ou de signaler chacune d’elles. Source Tracking se concentre sur les pages web citées par les LLM, divisées en sources de connaissances et sources commerciales. Ils fonctionnent ensemble : les faits signalés dans Fact Tracker se connectent aux données sources afin que vous puissiez enquêter et corriger la cause profonde.
Utilisez les citations suggérées pour enquêter sur l’origine de l’inexactitude. Ce sont des sources potentielles fournies par le LLM plutôt que des sources confirmées, alors traitez-les comme un point de départ. Vous pouvez mettre à jour votre propre contenu, contacter des sites tiers ou utiliser la fonction Plans d’action GEO pour obtenir un plan priorisé pour améliorer la façon dont les modèles d’IA comprennent votre marque sur ce sujet.
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Découvrez ce que les modèles d’IA disent de votre marque dès maintenant et reprenez le contrôle de votre récit.
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