Les métriques à suivre avec Waikay
Waikay suit six métriques clés qui, ensemble, révèlent comment les modèles IA comprennent, décrivent et recommandent votre marque. Chaque métrique mesure un niveau différent de visibilité IA, depuis la simple reconnaissance de votre marque, jusqu’aux sujets qui lui sont associés et à la fiabili,té des faits énoncés à son sujet.
Cette page explique ce que chaque métrique mesure, comment Waikay la calcule, et comment réagir lorsque les chiffres ne sont pas au niveau souhaité.
Score de compréhension
C’est le premier score que vous recevez lors de la création d’un projet Waikay, un nombre sur 100 représentant la qualité de compréhension de votre marque par un modèle IA.
Ce que ce chiffre signifie
Au-dessus de 70, l’essentiel de ce que votre marque communique en ligne se retrouve dans les réponses des LLM. En dessous de 70, des concepts importants manquent probablement dans la façon dont les modèles IA vous décrivent.
Waikay analyse les pages clés de votre site et s’appuie sur le NLP pour extraire les entités significatives — tout ce que vous couvrez, vendez et incarnez. Il construit un mini-graphe de connaissances, puis interroge séparément quatre modèles IA (Sonar, ChatGPT, Gemini et Claude) avec une requête directe : Que sais-tu à propos de mamarque.com?
Le score compare les entités présentes dans ces réponses IA à votre graphe de connaissances. Les écarts dans le score représentent les lacunes dans la façon dont l’IA comprend votre marque.
Accédez au plan d’action en haut à droite de votre rapport, ou via l’onglet Plans d’action dans le menu, pour identifier les entités associées à vos concurrents mais pas à vous, et obtenir un plan pas à pas pour renforcer les associations de votre marque.
Part de modèle
La part de modèle indique la fréquence à laquelle votre marque est citée dans les réponses IA, relativement à tous les concurrents suivis pour la même requête. C’est l’équivalent IA de la part de voix, mais au lieu de mesurer des impressions publicitaires ou des positions dans les résultats de recherche, elle mesure la place que votre marque occupe dans les réponses que les modèles IA donnent aux acheteurs de votre catégorie.
Dans la fonctionnalité de suivi des requêtes, vous concevez des requêtes commerciales à suivre quotidiennement sur plusieurs LLM en simultané. Par exemple : Quels sont les meilleurs outils SEO pour les agences ? Waikay soumet cette requête à ChatGPT, Gemini, Perplexity et Claude, suit toutes les marques citées dans chaque réponse et calcule votre part sur l’ensemble de ces modèles.
« Marque A citée 100 fois dans l’ensemble des réponses LLM sur un mois, Marque B 75 fois, Marque C 25 fois. Total : 200 mentions. »
Marque A = 50% · Marque B = 37.5% · Marque C = 12.5%
Vous pouvez suivre votre part sur l’ensemble des LLM ou la décomposer par modèle pour identifier où vous êtes le plus fort et où vous avez le plus à progresser. Visualisez votre part sur toutes les requêtes simultanément, ou isolez une requête pour comprendre vos performances sur une question précise.
Waikay détecte automatiquement les marques concurrentes citées dans les réponses LLM, y compris celles que vous n’aviez pas pensé à inclure. Vous pouvez comparer jusqu’à 20 concurrents par requête avec vous, pour obtenir une vision complète de la façon dont le paysage IA distribue la visibilité dans votre catégorie.
Mentions d’entités
Lorsqu’une requête est suivie, toutes les marques mentionnées sont enregistrées. Waikay va plus loin, il décompose chaque marque selon les entités spécifiques qui la caractérisent, et suit ces associations dans le temps sous forme de heatmap.
| Marque | Entité SEO | Contenu | Maillage interne | Marque | Donnée |
|---|---|---|---|---|---|
| InLinks | 96 | 88 | 61 | 18 | 22 |
| Compétiteur A | 54 | 79 | – | 82 | 45 |
| Compétiteur B | 21 | 48 | – | 55 | 91 |
Dans l’exemple ci-dessus, InLinks est fortement associé aux entités “SEO” et “contenu”, mais faiblement aux fonctionnalités liées à la marque. C’est un signal fort indiquant où concentrer les investissements en contenu. Les associations d’entités sont suivies dans le temps afin de mesurer la progression.
Présence topique IA
La part de modèle vous dit si votre marque apparaît dans les recommandations IA. La présence thématique IA vous dit pour quoi, pour quelles entités, et c’est cette question qui détermine si votre investissement SEO construit les bonnes associations dans les modèles IA.
Cette métrique mesure avec quelle force et quelle étendue un modèle IA associe votre marque aux sujets commerciaux qui comptent dans votre marché. Elle produit un score de 0 à 100 construit à partir de trois composantes :
Profondeur
L’intensité avec laquelle l’IA associe votre marque aux sujets les plus porteurs de votre marché, pondérée par leur importance commerciale.
Etendue
Le nombre de sujets commerciaux essentiels de votre marché auxquels votre marque est associée, mesuré sur une courbe de scoring progressive, et non un seuil fixe.
Concentration
La répartition de ces associations. Une marque concentrée sur un seul sujet est fragile, une mise à jour d’un modèle peut entrainer une chute significative du score.
Comment lire votre score
Les scores sont normalisés par rapport à la marque la plus forte de votre périmètre concurrentiel. 75+ = leader de catégorie. 45-74 = visible mais irrégulier. 20-44 = présence limitée ou émergente. En dessous de 20 = largement absent des recommandations IA.
Deux marques peuvent afficher des scores de présence topique pour des raisons très différentes. L’une peut être associée à de nombreux sujets, mais superficiellement ; l’autre, profondément associée à deux ou trois, mais invisible partout ailleurs. La présence thématique IA distingue ces profils et identifie précisément quels sujets constituent des opportunités à saisir.
Lancez votre analyse de présence thématique IA dans Waikay
Identifiez les sujets auxquels votre marque est fortement associée, ceux pour lesquels elle est faible, et ceux qui sont entièrement absents.
Diagnostiquez le type de lacune
Lacune produit, documentaire ou de contenu, chacune nécessite une solution différente et une reflexion différente
Créez du contenu et renforcez le maillage interne
Créez du contenu sémantiquement riche et reliez correctement les clusters thématiques pour que les associations se diffusent sur l’ensemble de votre site.
Retestez après deux à trois mois
Suivez l’évolution des scores de profondeur et d’étendue. Des scores stagnants après un trimestre indiquent qu’il faut revoir le diagnostic de lacunes et non produire davantage du même contenu.
Suivi des citations
Chaque fois que Waikay reçoit une réponse d’un LLM, il enregistre les sources que ce modèle a utilisées pour étayer sa réponse. Ce qui distingue le suivi des citations de Waikay, c’est le maintien de deux bases de citations distinctes, et c’est cette séparation qui rend les données exploitables.
Citations informationnelles
Sources mobilisées lorsque l’IA est interrogée directement sur votre marque. Par exemple : « que savez-vous de Waikay ? » Ces citations façonnent le récit de votre marque : ce que l’IA tient pour vrai sur votre identité, votre activité et la façon dont vous êtes décrit. Si des informations erronées sur votre marque circulent, c’est ici qu’elles apparaîtront en premier.
Citations commerciales
Sources citées lorsque l’IA répond à des requêtes d’intention d’achat. Par exemple : « quel est le meilleur outil SEO ? » Ces citations influencent la probabilité que votre marque soit recommandée. Un domaine qui apparaît régulièrement dans les citations commerciales participe activement au groupe de marques que l’IA présente aux acheteurs. Ce sont vos cibles de relations presse et de placement de contenu les plus précieuses.
En suivant ces deux bases séparément, vous pouvez diagnostiquer deux problèmes distincts de manière indépendante. Des citations de connaissance faibles révèlent des lacunes dans la documentation de votre marque sur le web. Des citations commerciales faibles révèlent des lacunes dans votre contenu, les contenus tiers, avis et comparatifs qui alimentent les recommandations IA. Les deux comptent, mais ils appellent des réponses très différentes.
Dans les citations informationnelles : vos propres pages apparaissent-elles ? Les informations erronées proviennent-elles d’un domaine particulier, un site d’avis, un article obsolète, le blog d’un concurrent ? Identifiez-le, comprenez pourquoi il a de l’influence, et agissez pour corriger ou faire corriger le problème à la source.
Dans les citations commerciales : quels domaines sont les plus fréquemment cités lorsque des acheteurs posent des questions dans votre catégorie ? Ce sont les sites sources que l’IA privilégie pour répondre aux requêtes commerciales. Faire apparaître votre marque sur ces sites est plus précieux pour la visibilité IA que presque n’importe quelle optimisation on-site.
Vérification des faits
Waikay extrait les réponses brutes des modèles IA sur votre marque et les restructure en phrases courtes et claires, sous la forme d’une affirmation par ligne. Chaque phrase est associée au modèle dont elle est issue (par exemple, gemini-grounded ou chatgpt), afin que vous sachiez toujours quel modèle a produit quelle affirmation.
Chaque entité présente dans une phrase du rapport est mise en évidence et codée par couleur, ce qui permet de voir immédiatement ce que l’IA associe à votre marque et de quelle façon. Vous pouvez filtrer par entité sur l’ensemble des phrases pour visualiser toutes les affirmations mentionnant un concept donné. C’est utile pour identifier des tendances dans la description d’un aspect particulier de votre marque selon les différents modèles.
Chaque phrase propose deux actions : Valider l’affirmation comme étant exacte ou la signaler comme étant une hallucination ou de désinformation. Lorsque vous signalez une phrase, vous pouvez l’ouvrir pour voir précisément quel modèle l’a produite et consulter les citations fournies par le LLM. C’est un accès direct pour remonter à l’origine des informations incorrectes et identifier ce qui les alimente.
À chaque mise à jour de vos rapports thématiques, les phrases sont réinitialisées avec les nouvelles réponses IA. Votre équipe examine ainsi toujours des affirmations à jour, et non des affirmations périmées, ce qui en fait un outil de suivi continu de la fiabilité de votre marque, plutôt qu’un audit ponctuel.
