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Chapitre 1 Niveau 1: Visibilité

Carte concurrentielle dans les IA

L’IA n’utilise pas vos fiches concurrentielles. Elle s’est forgé sa propre vision de votre marché à partir de tout ce qu’elle a lu, et cette vision est souvent très différente de la vôtre. Ce chapitre vous montre comment la découvrir.

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TL;DR

La version courte

Points essentiels
  • La carte concurrentielle des IA génératives n’est pas votre carte concurrentielle. Elle est construite à partir de données d’entraînement, pas de rapports d’analystes ni de présentations commerciales.
  • L’écart entre votre carte concurrentielle et celle des IA est le concept le plus important à saisir au départ. Des marques dont vous n’avez jamais entendu parlé peuvent figurer sur la liste des IA. À l’inverse, des marques que vous considérez comme des concurrents directs peuvent ne pas apparaitre.
  • Construisez votre carte à partir de ce que les IA disent réellement, pas de ce que vous supposez. Laissez les données définir votre sphère concurrentielle.
  • Quand des marques inconnues vous devancent, c’est presque toujours un problème de contenu et d’associations, pas un problème de produit. Vous pouvez y remédier à partir du moment où vous savez ce qui en est la cause.
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Avant de commencer

Deux chapitres à lire en premier

La carte concurrentielle mesure la façon dont votre marque apparaît dans les réponses que font les LLM à des requêtes commerciales. Avant de commencer à collecter des données, il est utile de comprendre deux choses : quel type de visibilité IA vous mesurez réellement, et comment concevoir les prompts qui vous donneront des résultats fiables.

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Ch. 7 — Canaux de visibilité IA

Aborde la différence entre données d’entraînement et recherche ancrée dans le web. La carte concurrentielle mesure la visibilité commerciale ancrée. Comprendre cette distinction vous aide à interpréter ce que vous trouvez.

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Ch. 8 – Prompt Tracking

Aborde la façon de concevoir des prompts qui vous donnent des données cohérentes et non biaisées. La qualité de votre carte concurrentielle dépend presque entièrement de la qualité des prompts que vous utilisez pour la construire.

Vous n’avez pas besoin de les lire en premier pour commencer. Mais si vos résultats semblent incohérents ou difficiles à interpréter, c’est à ces deux chapitres qu’il faut se reporter en priorité.

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Le contexte

Pourquoi la carte des IA est différente de la vôtre

Les LLM n’ont pas assisté à votre conférence sectorielle

Votre carte concurrentielle a été construite à partir de rapports d’analystes, de listes de présélection pour appels d’offres, d’appels commerciaux et d’années passées à voir les mêmes noms revenir. Celle des IA a été construite à partir de données d’entraînement : pages web, forums, sites d’avis, articles et tout ce qui était publiquement accessible et indexable au moment de l’entraînement.

Ces deux sources produisent des résultats très différents. Une marque discrète pendant la période d’entraînement des IA sera sous-représentée, quelle que soit sa force aujourd’hui. Une marque qui a publié beaucoup de contenu, été citée fréquemment et construit de solides associations topiques sera bien représentée, quelle que soit sa position commerciale réelle.

Les IA ne classent pas les concurrents selon la qualité, le chiffre d’affaires ou la part de marché. Elles reflètent des tendances dans les textes. C’est pourquoi l’exercice de carte concurrentielle est si souvent surprenant. Les marques qui apparaissent sont celles qui étaient visibles aux bons endroits au bon moment, pas nécessairement celles qui méritent d’y figurer.

Ce que cela signifie en pratique

Vous avez peut-être un meilleur produit que toutes les marques figurant sur la liste des IA. Cela n’a aucune importance tant que les modèles ne le savent pas. La carte concurrentielle est le point de départ pour comprendre où vous en êtes dans la représentation qu’ont les IA de votre marché, qui est de plus en plus celle qui compte pour les acheteurs.

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Comment faire

Comment construire votre carte

Commencez par des prompts, pas par des suppositions

Le processus est simple. Vous exécutez des prompts formulés comme le ferait un acheteur explorant votre marché, sur plusieurs modèles d’IA, consignez chaque marque mentionnée et construisez un tableau de fréquence à partir des résultats. L’essentiel est de laisser les IA définir le paysage plutôt que de le filtrer à travers ce que vous savez déjà.

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Rédigez des prompts de niveau catégoriel

Rédigez les prompts correspondant à la catégorie de votre marché, comme le ferait un acheteur qui n’a pas encore de liste de présélection. Pensez aux questions que quelqu’un pose avant de savoir quelle marque il veut, pas après. Ne mentionnez ni votre marque ni aucun concurrent par son nom.

Exemples de prompts

« Quels sont les meilleurs outils pour [votre catégorie] ? » / « Quelles plateformes les entreprises utilisent-elles pour [problème que vous résolvez] ? » / « Comparez les principales options pour [cas d’usage]. » / « À quoi dois-je faire attention quand je choisis un [type de produit] ? »

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Exécutez chaque prompt plusieurs fois sur au moins deux modèles

Les réponses des IA ne sont pas fixes. Exécutez chaque prompt une dizaine de fois et consignez chaque marque mentionnée sur l’ensemble des exécutions. Faites-le sur au moins deux modèles. ChatGPT et Gemini produisent souvent des cartes différentes, et il vaut la peine de connaître les deux.

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Consignez tout, ne filtrez rien

Consignez chaque marque qui apparaît, y compris celles que vous ne connaissez pas. La tentation est de passer devant les noms que vous n’avez jamais entendus. Résistez-y. Ce sont précisément les marques qui méritent d’être examinées.

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Construisez un tableau de fréquence et classifiez chaque marque

Agrégez vos résultats. À quelle fréquence chaque marque apparaît-elle sur l’ensemble des exécutions et des modèles ? Classifiez ensuite chacune d’elles : concurrent direct connu, acteur adjacent connu, ou inconnu. La colonne des inconnus, c’est là où commence le travail le plus intéressant.

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Comparez la carte des IA à la vôtre

Placez la liste des IA à côté de votre carte concurrentielle existante. Qu’y a-t-il dans la leur qui n’est pas dans la vôtre ? Qu’y a-t-il dans la vôtre qui n’apparaît pas dans la leur ? Les deux écarts comptent.

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Interpréter les résultats

Déchiffrer la carte

Trois choses à rechercher

Une fois votre tableau de fréquence établi, vous recherchez trois choses.

01

Les marques que vous ne connaissez pas

Une marque dont vous n’avez jamais entendu parler mais qui apparait régulièrement dans les réponses des IA pour votre catégorie est un signal à prendre au sérieux. Cela ne signifie pas qu’elle est meilleure que vous. Cela signifie que les IA ont construit des associations solides entre elle et les sujets de votre catégorie.

02

Des marques que vous connaissez mais que vous n’attendiez pas

Une marque que vous considérez comme adjacente plutôt que concurrente apparaissant sur la carte des IA suggère que les modèles voient le marché différemment de vous. Soit les IA ont tort, ce qui vous dit aussi quelque chose sur la façon dont vous avez été positionné, soit elles perçoivent quelque chose de réel que vous n’avez pas pleinement pris en compte.

03

Votre propre position sur la liste

Où apparaissez-vous ? À quelle fréquence ? Êtes-vous présent de façon constante ou apparaissez-vous de manière intermittente selon la formulation du prompt ? Une présence intermittente est le signe d’associations topiques faibles. Une présence constante est une bonne base sur laquelle vous pouvez vous appuyer.

Fréquence et position

Une marque qui apparaît dans 9 réponses sur 10 est plus ancrée dans la compréhension qu’ont les modèles de votre marché qu’une marque qui apparaît dans 3 sur 10. La position dans une réponse unique compte moins que la cohérence sur un grand nombre d’exécutions. Suivez les deux, mais accordez plus de poids à la fréquence.

❓
Constat fréquent

Pourquoi des marques inconnues vous devancent

C’est rarement une question de produit

Si vous trouvez dans la carte des IA des marques dont vous n’avez jamais entendu parler, la première réaction naturelle est la confusion. Comment une marque que vous ne connaissez pas peut-elle apparaître plus régulièrement que la vôtre ?

Dans presque tous les cas, la réponse est la même : contenu, couverture et associations. Ce n’est presque jamais une affaire de qualité du produit.

01

Présence pendant la fenêtre d’entraînement

La marque était active et publiait du contenu pendant la période sur laquelle le modèle a été entraîné. Votre marque est peut-être plus forte aujourd’hui, mais les modèles ne le savent pas encore. La solution n’est pas de rattraper le retard du jour au lendemain. C’est de commencer à construire votre couverture maintenant, afin que le prochain cycle d’entraînement reflète votre position réelle.

Regardez ce qu’elle a publié entre 2022 et 2024.

02

Concentration topique

La marque a sans doute construit de solides associations avec un ou deux sujets en lien avec les requêtes que vous suivez. Les modèles ont appris à les relier aux problèmes de vos acheteurs, même si vous vous considérez comme une meilleure réponse à ces problèmes. Ce genre de problématique peut être clairement mis à jour par une analyse de la présence topique.

Effectuez une analyse de présence topique sur cette marque. Voir chapitre 3 (Présence topique).

03

Densité de citations

La marque apparait fréquemment dans des sources que les modèles considèrent comme faisant autorité : plateformes d’avis, sites de comparaison, forums communautaires, publications sectorielles. Le volume et la qualité des sources comptent tout autant.

Effectuez un audit de citations. Voir chapitre 6 (Les données de citation).

04

Structure du contenu

Son contenu est structuré de façon à faciliter l’extraction d’associations claires et cohérentes par les modèles. Titres explicites, réponses directes, références d’entités cohérentes. Les modèles apprennent plus facilement à partir d’un contenu bien structuré.

Examinez la façon dont elle structure ses pages produit et catégorie principales. Voir chapitre 5 (Carte d’entités).

La bonne nouvelle

Chacun de ces points peut être corrigé. Aucun ne nécessite d’élaborer un meilleur produit. Ils nécessitent une approche plus intelligente quant à la façon dont vous créez et distribuez votre contenu. La carte concurrentielle vous indique quel concurrent étudier. Le reste du guide vous explique comment combler les écarts.

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Etape suivante

Que faire avec la carte

La carte concurrentielle est un point de départ pour l’investigation, pas une réponse prédigérée.

La carte concurrentielle n’est pas la fin de l’analyse, c’est le début. Une fois que vous savez qui sont les marques que les IA considèrent comme vos concurrents, vous avez mis à jour des questions qui attendent des réponses.

Pour chaque marque inattendue dans la carte concurrentielle :

Pour votre propre position sur la carte :

  • Apparaissez-vous de façon constante ou sporadique ?
  • Quels prompts vous font apparaître et lesquels ne le font pas ?
  • Que disent les IA sur vous quand vous apparaissez ?

La carte vous donne un environnement. Les autres chapitres de ce guide vous donnent les outils pour le comprendre et réussir à le modifier.

Comment Waikay construit votre carte concurrentielle

Waikay construit automatiquement votre carte concurrentielle IA en extrayant chaque marque mentionnée dans vos suivis de prompts. Comme il exécute les prompts en continu plutôt que sous forme d’audit ponctuel, vous pouvez observer l’évolution de votre sphère concurrentielle au fil du temps et repérer les nouveaux entrants dès leur émergence, et non uniquement quand vous pensez à vérifier.