API-Zugang

Waikay API

Programmatischer Zugriff auf deine KI-Sichtbarkeitsdaten in ChatGPT, Claude, Gemini und Sonar (Perplexity). Bau sie direkt in deine Reporting-Workflows, Automatisierungen und BI-Tools ein.

Verfügbar ab Level-2-Tarifen ($69.95/Monat) Standard-JSON-Antworten Credits pro Aufruf erforderlich

Überblick Funktionen Anwendungsfälle Integration Erste Schritte

Überblick

Die Waikay API bietet programmatischen Zugriff auf deine KI-Sichtbarkeitsdaten über die wichtigsten LLMs hinweg. Statt Daten manuell aus dem Dashboard zu exportieren, bindest du sie direkt in deine bestehenden Reporting-Workflows, Automatisierungen und Tools wie Looker Studio oder n8n ein.

Die API steht dir ab Level-2-Tarifen zur Verfügung ($69.95/Monat). Sie bietet zwei Endpunkte, mit denen du Projekte auflisten und KI-Sichtbarkeitsmetriken sowohl auf Projekt- als auch auf Prompt-Ebene abrufen kannst.

Vollständige technische Spezifikationen, Authentifizierungsdetails und Request/Response-Beispiele findest du in der offiziellen API-Dokumentation.

API-Funktionen

Die API bietet dir aktuell Zugriff auf drei Arten von KI-Sichtbarkeitsdaten.

Datentyp	Was sie liefert	Zeitfenster
Overview	Anzahl der Markenerwähnungen nach Modell und Zeitraum, inklusive JSON-Versionen der Topic Action Plans	7-Tage-Fenster (aktuelle vs. Vorwoche)
Rankings	Share of Voice und Wettbewerbspositionierung	Rollierendes 30-Tage-Fenster
Sources	Zitationsanalyse: zeigt, welche URLs und Domains referenziert werden	Rollierendes 30-Tage-Fenster

Du kannst Daten auf Projektebene abrufen (aggregiert über alle Prompts) oder auf einzelne Prompts filtern, für eine granulare Analyse.

Praktische Anwendungsfälle

Automatisierte Competitive-Intelligence-Dashboards

Ruf wöchentlich die rankings-Daten ab und speise sie in dein BI-Tool ein, für dauerhafte Sichtbarkeit im Wettbewerb.

HerausforderungZu verstehen, wie deine Sichtbarkeit im Vergleich zu Wettbewerbern über die LLMs hinweg abschneidet, erfordert laufendes Monitoring. Manuelle Checks skalieren nicht.

Endpunktrankings: liefert Share-of-Voice-Prozentwerte, Anzahl der Markennennungen und die Wettbewerbspositionierung.

UmsetzungRichte ein geplantes Skript über GitHub Actions, Zapier, Make oder n8n ein, das jeden Montag die Daten abruft und an Google Sheets, Looker Studio oder deine BI-Plattform schickt.

Analyse der Zitationslücken

Finde vertrauenswürdige Quellen, die deine Wettbewerber zitieren, dich aber nicht.

Endpunktsources: liefert Domains, die deine Marke zitieren, Zitationszahlen pro Domain, die Aufschlüsselung nach LLM und die konkret referenzierten URLs.

UmsetzungGleiche das mit deiner Liste zur Content-Distribution ab. Bau ein Skript, das jede neue, stark zitierte Domain (mehr als 10 Zitationen) markiert, die in den Wettbewerbsdaten auftaucht, aber nicht in deinen.

Prompt-Performance-Tracking

Beobachte die Performance einzelner Prompts über die Zeit, als Frühwarnsystem für Sichtbarkeitseinbrüche.

Endpunktoverview gefiltert nach Prompt-ID: liefert wöchentliche Erwähnungszahlen pro Modell, Veränderungen von Woche zu Woche und die historische Performance.

UmsetzungVerfolge 10 bis 20 kritische Prompts. Markiere jeden, bei dem die Erwähnungen von Woche zu Woche um mehr als 20% fallen, als Frühwarnung für nachlassende Sichtbarkeit bei bestimmten Themen.

Modellspezifische Strategie

Analysiere die Performance nach einzelnem Modell, um Optimierungschancen zu finden, die ein Einheitsansatz übersieht.

Endpunkteoverview und sources schlüsseln beide die Daten nach Modell auf: Gemini, ChatGPT, Claude und Sonar.

UmsetzungWenn du von Claude stark, von ChatGPT aber kaum zitiert wirst, geh dem Unterschied bei den Quellen nach. Nutze das, um deine Content-Strategie und Distributionsentscheidungen pro Modell auszurichten.

Automatisiertes Kunden-Reporting

Schaff die manuelle Datensammlung für Agentur-Kundenreports komplett ab.

Endpunkterankings und sources programmatisch pro Kundenprojekt abgerufen.

UmsetzungNutze Google Apps Script, um die Daten planmäßig in Google Sheets zu ziehen, die dann automatisierte Looker-Studio-Dashboards speisen. Kombiniere das mit GA4, GSC und Social-Kennzahlen für das Gesamtbild.

Datenbank für historische Daten

Bau dir eine vollständige Langzeit-Historie auf, über das Aufbewahrungsfenster des Dashboards hinaus.

UmsetzungRichte einen täglichen oder wöchentlichen Job ein, der alle relevanten Daten in dein Data Warehouse zieht (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake). Das gibt dir unbegrenzte Historie, eigene Aufbewahrungszeiträume und die Möglichkeit, mit anderen Datenquellen zu verknüpfen. Besonders wertvoll, um die Wirkung von Content-Kampagnen und PR-Arbeit über Monate oder Jahre zu verfolgen.

Integrations-Ansatz

Projektebene vs. Prompt-Ebene

Alle Abfragen zur KI-Sichtbarkeit funktionieren auf beiden Ebenen:

Ebene	Wie	Am besten für
Projektebene	Den Prompt-Parameter weglassen	Übersichts-Dashboards, Management-Zusammenfassungen
Prompt-Ebene	Den Prompt-ID-Parameter mitgeben	Granulare Analyse, Performance-Tracking pro Abfrage

Zeitfenster

Beachte die verschiedenen Zeitfenster, wenn du deinen Automatisierungs-Zeitplan planst.

Endpunkt	Fenster	Empfohlene Abruf-Frequenz
Overview	7 Tage (aktuelle vs. Vorwoche)	Täglich
Rankings	30 Tage rollierend	Wöchentlich
Sources	30 Tage rollierend	Wöchentlich

Authentifizierung und Credits

Deinen API-Schlüssel findest du in den Kontoeinstellungen deines Waikay-Accounts. Alle Requests brauchen diesen Schlüssel als Query-Parameter.

Je nach Waikay-Tarif können Rate-Limits gelten. Aktuelle Limits und Credit-Kosten pro Endpunkt findest du in der API-Dokumentation.

Erste Schritte

Sieh dir die vollständige API-Dokumentation an, um die Request- und Response-Struktur zu verstehen.

Hol dir deinen API-Schlüssel aus den Kontoeinstellungen deines Waikay-Accounts.

Nutze den projects-Endpunkt, um deine Projekt-IDs abzurufen.

Teste mit einem einfachen curl-Befehl oder einem API-Client wie Postman.

Bau deine Integration in der Sprache oder auf der Plattform deiner Wahl. Die API liefert Standard-JSON, dadurch lässt sie sich einfach in jeden modernen Data-Stack integrieren.

Bereit für die Integration?

Vollständige Request-Beispiele, Response-Schemas und die OpenAPI-Spezifikation findest du in der offiziellen Dokumentation.

Zur API-Dokumentation